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            大數據時代的特征
            東營網絡公司,東營服務好的網絡公司,東營凱勝網絡公司   2020-03-17 16:04:02 作者:SystemMaster 來源: 文字大小:[][][]

            "數據是新的石油。"亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。Instagram以10億美元出售之時,成立于1881年的世界最大影像產品及服務商柯達正申請破產。

            大數據是如此重要,以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析,乃至可視化地呈現,都成為了當前重要的研究課題 。

            "當時時變幻的、海量的數據出現在眼前,是怎樣一幅壯觀的景象?在后臺注視著這一切,會不會有接近上帝俯視人間星火的感覺?"

            這個問題我曾請教過劉建國,中國著名的搜索引擎專家。劉曾主持開發過國內第一個大規模中英文搜索引擎系統"天網"。

            要知道,劉建國曾任至百度的首席技術官,在這樣一家每天需應對網民各種搜索請求1.7億次(2013年約為8.77億次)的網站中,如果只是在后臺靜靜端坐,可能片刻都不能安心吧。百度果然在提供搜索服務之外,逐漸增添了百度指數,后又建立了基于網民搜索數據的重要產品"貼吧"及百度統計產品等。

            劉建國沒有直接回答這個問題,他想了很久,似乎陷入了回憶,嘴角的笑容含著詭秘。

            倒是有公司已經在大數據中有接近上帝俯視的感覺,美國洛杉磯就有企業宣稱,他們將全球夜景的歷史數據建立模型,在過濾掉波動之后,做出了投資房地產和消費的研究報告。

            在數據可視化呈現方面,我最新接收到的故事是,一位在美國思科物流部門工作的朋友,很聰明的印度裔小伙子,被Facebook高價挖角,進入其數據研究小組。他后來驚訝地發現,里面全是來自物流企業、供應鏈方面的技術人員和專家,"Facebook想知道,能不能用物流的角度和流程的方式,分析用戶的路徑和行為。"

            折疊編輯本段特征

            數據量大(Volume)

            第一個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。

            類型繁多(Variety)

            第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

            價值密度低(Value)

            第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值"提純",是大數據時代亟待解決的難題。

            速度快、時效高(Velocity)

            第四個特征是處理速度快,時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

            既有的技術架構和路線,已經無法高效處理如此海量的數據,而對于相關組織來說,如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息,那將是得不償失的?梢哉f,大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰,也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

             

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